DryDoQInsights成功故事的背后板岩

DryDoQ Insights成功故事的背后

Michael Hindmarsh，英国孵化器负责人，讲述了团队合作的故事：DryDoQ Insights的起源故事。它是一种新工具，用于预测船舶的腐蚀和结垢状态，以帮助确定即将到来的干船坞的维修决策。

DryDoQ Insights是一种数字工具，可以在没有目视检查的情况下确定船体水下船体的状况

在预先安排的“干船坞”期间，船舶从水中移除，以完成维护和修理

判断所需的工作程度以前是一个猜谜游戏

“只有当船舶实际进入干船坞并取出水时，维修工作的全部范围才会变得明显中国机械网okmao.com。我们觉得我们可以通过我们的数据改善这种状况。“Michael Hindmarsh，英国孵化器负责人

迈克尔解释了DryDoQ Insights的想法首先出于想要找到更多方法将我们的现有数据用于海事行业的客户。

数据宝库

我们的海事业务已经使用收集的涂层性能和表面粗糙度数据来开发Intertrac Vision，这是一种数字工具，可帮助船主了解涂层选择和表面处理对船体性能的影响。但迈克尔和他的同事理查德拉姆斯登，数据科学领导 - 创新，真的觉得我们可以用其他收集的数据做更多的事情。

“我们决定举办以海事业务为主导的研讨会。我们的重点是看看我们是否可以利用海洋业务在40年内收集的大型船舶检查数据集中的腐蚀洞察力为海洋客户开发价值主张，“迈克尔说。

“我们知道，当我们收集污垢控制性能数据时，我们也记录了腐蚀数据，”Michael继续道。“我们决定看看我们是否能够生成腐蚀预测算法，并进一步将它们变成一种工具，让客户了解其船体水下船体的状态。这些知识将使他们能够在即将到来的干船坞之前做出所需维修的决定。“

解决问题

这里有机会，因为干船坞过程，其中船舶从水中移出进行维护或修理，多年来没有太大变化。安排是提前几个月完成的，并且通常仅依靠经验和猜测工作来判断所需的维修程度。

迈克尔补充说：“只有当船舶实际进入干船坞并取水时，维修工作的全部范围才会变得明显。我们觉得我们可以用我们的数据来改善这种状况。“

结合专业知识

迈克尔说，为了充分了解如何进行，他们需要从多个角度探讨这个想法：“这包括对问题的不同思考，并确保我们与海洋行业的专家和潜在用户联系。”

他们与一群市场，技术和销售专家以及数据分析，机器学习，预测建模，数据处理和软件设计以及我们知识渊博的客户（船东自己）的外部专家一起举办了一个便利的研讨会。

“我们相信，我们获得的见解可以帮助我们在短时间内为市场开发数字产品或产品，”迈克尔说。“结果证明这是一项非常值得的练习。我承认，我对参与程度感到惊讶。我们确定了每个参与者的角色和贡献，并在整个过程中迅速采取行动。但最令人兴奋的是我们采用精益创业类型方法的速度有多快。几周之内，我们正在采访海洋客户，以确定我们发现的问题是否确实存在。我们从内部日常活动中脱离了建筑物，并遇到了海洋市场潜在的最终用户。“

灵活性增强了解决方案

然而，并非一帆风顺。迈克尔指出，主要的挑战是，我们希望为现有问题开发一个解决方案，这个问题令人沮丧，但对我们的客户来说却无法忍受。他们会决定投资解决方案吗？

Michael说团队找到了一种方法来利用这个“挑战”来增强我们解决方案的可取性。“我们分析了与潜在客户的问题访谈，并注意到客户要求的其他功能。这确实显示了在流程早期离开办公室并与客户或潜在最终用户会面的价值。我们能够“转动”项目解决方案，包括那些功能，如污垢挑战状态，以补充船舶的腐蚀状态。“

“我们处理客户访谈的方式证明了我们在阿克苏诺贝尔已经拥有的技能和理解程度，以及我们如何通过与他人合作增加价值，”迈克尔说。“例如，我们让初期研讨会的一些外部合作伙伴帮助我们进行客户访谈。”

他继续说道：“这个项目的另一个重要方面是我们如何确定数据处理技能的差距 - 但是已经能够克服它们。通过展示我们开发能力的开放性，我们成功地与外部数据科学专家（如英国纽卡斯尔国家数据创新中心）合作，通过这些关系，我们能够进一步发展我们的内部数据处理能力和我们的理解机器学习。我们感到非常自豪的是，这种密切的合作意味着我们正在制作最终的算法。“

共同努力是领先的

迈克尔对这种经历的学习似乎无穷无尽，但突出的是从像这样的项目一起工作可以获得什么。

“我了解到我们不应该害怕在这个行业中起带头作用。我鼓励志同道合的组织探索共同合作的好处 - 我们分别开展的工作可能会产生协同效应，为我们两者打开了大门，“迈克尔说。

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